Text copied to clipboard!
Başlık
Text copied to clipboard!Doğal Dil İşleme Mühendisi
Açıklama
Text copied to clipboard!
Doğal Dil İşleme (NLP) projelerinde çalışacak, yenilikçi ve analitik düşünebilen bir Doğal Dil İşleme Mühendisi arıyoruz. Bu pozisyon, dil işleme algoritmalarını geliştirme, uygulama ve optimize etme konusunda uzmanlaşmış bir profesyonel gerektirir. NLP mühendisleri, büyük veri kümeleri üzerinde çalışarak dil modelleri oluşturur, metin madenciliği yapar ve doğal dil anlama sistemleri geliştirir. Bu rol, makine öğrenimi, derin öğrenme ve istatistiksel modelleme gibi alanlarda güçlü bir bilgi birikimi gerektirir. Ayrıca, dil işleme teknolojilerinin gerçek dünya uygulamalarında kullanılabilir hale getirilmesi için yazılım geliştirme becerileri de önemlidir.
Bu pozisyonda, dil işleme projelerinin tüm yaşam döngüsünde yer alacak, veri toplama ve ön işleme aşamalarından model geliştirme ve değerlendirme süreçlerine kadar geniş bir yelpazede görev alacaksınız. NLP mühendisleri, kullanıcı deneyimini iyileştirmek ve iş süreçlerini optimize etmek için yenilikçi çözümler sunar. Bu nedenle, problem çözme yetenekleri ve yaratıcı düşünme becerileri bu pozisyon için kritik öneme sahiptir.
Ekip çalışmasına yatkın, iletişim becerileri güçlü ve sürekli öğrenmeye açık bir profesyonel arıyoruz. Eğer dil işleme teknolojilerinde kariyer yapmak istiyorsanız ve bu alanda fark yaratmak istiyorsanız, başvurunuzu bekliyoruz.
Sorumluluklar
Text copied to clipboard!- Doğal dil işleme algoritmalarını geliştirmek ve optimize etmek.
- Büyük veri kümeleri üzerinde metin madenciliği ve analiz yapmak.
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme modelleri oluşturmak ve eğitmek.
- Veri toplama, temizleme ve ön işleme süreçlerini yönetmek.
- Dil işleme projelerinin tüm yaşam döngüsünü yönetmek.
- Yazılım geliştirme süreçlerine katkıda bulunmak.
- Araştırma yaparak yeni teknolojileri ve yöntemleri uygulamak.
- Ekip üyeleriyle iş birliği yaparak projeleri zamanında tamamlamak.
Gereksinimler
Text copied to clipboard!- Bilgisayar mühendisliği, yapay zeka veya ilgili bir alanda lisans veya yüksek lisans derecesi.
- Makine öğrenimi ve derin öğrenme algoritmaları konusunda deneyim.
- Python, Java veya benzeri programlama dillerinde ileri düzeyde bilgi.
- Doğal dil işleme kütüphaneleri (ör. NLTK, SpaCy, Transformers) ile çalışma deneyimi.
- Büyük veri işleme araçları (ör. Hadoop, Spark) hakkında bilgi.
- İstatistiksel modelleme ve veri analizi becerileri.
- Problem çözme ve analitik düşünme yetenekleri.
- Ekip çalışmasına yatkınlık ve güçlü iletişim becerileri.
Potansiyel mülakat soruları
Text copied to clipboard!- Doğal dil işleme projelerinde hangi teknolojileri kullandınız?
- Makine öğrenimi modellerini optimize etmek için hangi yöntemleri tercih ediyorsunuz?
- Büyük veri kümeleriyle çalışırken karşılaştığınız zorluklar nelerdir?
- Bir NLP projesinin yaşam döngüsünü nasıl yönetirsiniz?
- Ekip çalışmasında nasıl bir rol üstlenirsiniz?
- Yeni teknolojileri öğrenme ve uygulama konusundaki yaklaşımınız nedir?
- Hangi programlama dillerinde kendinizi daha yetkin hissediyorsunuz?
- Doğal dil işleme alanındaki en son gelişmeler hakkında ne düşünüyorsunuz?
